如今,似乎市場上的每家科技公司都在努力將人工智能(AI)集成到其應用程序中。
雖然一些公司已經推出了人工智能功能,例如Notion、ClickUp、HubSpot和Salesforce,但絕大多數公司仍在探索如何將人工智能集成到其內部和外部應用程序中。
總的來說,這讓我們清楚地了解到即將來臨的情況:將人工智能集成到應用程序中不再是一個Side Project(支線任務),而是2024年大多數科技產品路線圖中的一個優先事項。
在本文中,我們將探討如何將人工智能集成到應用程序中的方法、替代方案和示例,並定義什麼是人工智能集成。
什麼是人工智能集成?什麼是人工智能集成?
人工智能集成是指將數據從人工智能應用程序傳送到其他應用程序,反之亦然的軟件連接。
這些集成有助於應用程序共同工作,並為應用程序提供人工智能功能,例如自然語言處理和計算機視覺,以執行操作、任務和流程。
大多數人工智能集成都是由提供人工智能應用程序的公司開發的應用程序編程界面(API)提供底層支持。
人工智能集成的示例
隨著導入AI的案例數量每天不斷增加,人工智能集成的示例已有很多。透過將人工智能應用程序與其他應用程序集成,以自動執行重要任務和流程,例如:
- 對客戶支持票證進行分類
- 總結銷售電話
- 編寫要回覆的電子郵件
除此之外,還有很多由 Make 平台支持的人工智能集成可作為模板使用。
例如,通過將Google Natural Language(Google的一個人工智能應用程序之一)集成到Google Sheets,您可以自動分析文本:
另一個例子是將 ChatGPT 和 Line 集成。通過這樣做,您將能夠擁有一個可以在幾秒鐘內自動回覆 Line 消息的x聊天機器人。
將人工智能集成到應用程序的方法
一般來說,將人工智能集成到應用程序有兩種主要方法:
- 通過一個或多個API編碼,以將一個或多個應用程序集成在一起
- 使用像 Make 或 Zapier 這樣的第三方平台來構建和部署集成
此外,那些在其平台中建立自己的人工智能功能(例如Notion)的公司,當將這些功能集成到其平台時,可能會完全跳過使用API,而選擇傳統的基於代碼的方法,但這種作法難度較高,比較適合研發資源豐富的科技公司採用。
將人工智能集成到應用程序的基本步驟
與大多數挑戰一樣,將人工智能集成到應用程序中的第一步是定義集成將解決的問題。
因此,第一步是為人工智能集成定義用例。正如我們在上面的示例部分所示,這可以是幾乎任何事情:從總結文本和提供答案到對資訊進行分類和識別圖像。
一旦定義了集成的用例,第二步就該檢查是否有必要的數據可用。
例如,如果您想創建一個自動創建產品描述的集成,則需要檢查是否有一些基本的產品特性可用,而不是一個SKU列表。
第三步是確保您擁有構建集成所需的所有要素。
通常,這包括像需要集成的其他應用程序的訂閱、API令牌等項目。
在這一點上,您已經準備好進入流程的第四步:選擇集成方式。
受到技術能力、財務和部署時間等變數的驅動,您可能會在代碼優先和無代碼方法之間進行選擇,並評估在內部或外部開發。
當然,這將引導您進入流程的第五步:構建、測試和部署集成。
結論
得力於像 Make 這樣的平台,構建集成已經是任何人(無論你是否有技術背景)都可以完成的事情。
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